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Campo DCValorIdioma
dc.creatorRui Américo Mathiasi Horta; Faculdade de Administração e Ciências Contábeis da UFJF-
dc.creatorCarlos Cristiano Hasenclever Borges; Departamento de Ciências da Computação da UFJF-
dc.creatorFrederico Antonio Azevedo de Carvalho; FACC/UFRJ-
dc.creatorFrancisco José Dos Santos Alves; FAF/UERJ-
dc.date2011-12-02-
dc.date.accessioned2014-11-12T18:42:41Z-
dc.date.available2014-11-12T18:42:41Z-
dc.date.issued2014-11-12-
dc.identifierhttp://www.atena.org.br/revista/ojs-2.2.3-06/index.php/ufrj/article/view/1202-
dc.identifier.urihttp://rebacc.crcrj.org.br/handle/123456789/1855-
dc.descriptionO tema previsão de insolvência vem cada vez mais sendo objeto de novos estudos e pesquisas ela permite que seja possível prever uma situação financeira difícil com certa antecedência, de forma que haja tempo hábil para serem adotadas medidas que reverta essa situação impedindo a geração de grandes custos sociais e financeiros. Este estudo tem adquirido mais importância também devido às mudanças ocorridas nos ambientes de negócios, o aumento das bases de dados e o desenvolvimento de novas tecnologias de sistemas computacionais. No Brasil os estudos neste tema ainda sofrem o efeito por se encontrar bases de dados de dimensão reduzidas devido à qualidade dos dados disponíveis, felizmente essa situação vem se alterando. Utilizando dados originados de demonstrativos contábeis de empresas brasileiras listada na BOVESPA, é apresentada uma metodologia de data mining que ataca o problema do desequilíbrio de classes, problema existente neste tema porque em ambientes econômicos normais o número de empresas classificadas como solventes são bem maiores do que aquelas classificadas como insolventes. Tal metodologia visa melhor caracterizar aquelas empresas que apresentam maiores potencias de virem a se tornar insolventes. De acordo com os resultados obtidos a metodologia obteve sucesso podendo ser considerado bem competitivo com outras metodologias apresentadas na literatura específica.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagept-
dc.publisherFaculdade de Administração e Ciências Contábeis - UFRJ-
dc.rights<p>Os artigos assinados são de exclusiva responsabilidade do(s) autor(es), que cedem, previamente, seus direitos autorais à FACC/UFRJ.</p><p> </p>-
dc.sourceSOCIEDADE, CONTABILIDADE E GESTÃO; Vol. 6, No 2 (2011)-
dc.titlePrevisão de Insolvência: Uma Estratégia para Balanceamento da Base de Dados Utilizando Variáveis Contábeis de Empresas Brasileiras-
dc.typeArtigo Avaliado por Pares-
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