ReBACC Rede de Bibliotecas da Área de Ciências Contábeis
A ReBACC foi implantada pelo Conselho Regional de Contabilidade do Estado do Rio de Janeiro (CRCRJ), visando a promover o acesso amplo e livre à informação técnico-científico da área de contabilidade aos profissionais e acadêmicos, assim como ao público em geral
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://rebacc.crcrj.org.br/handle/123456789/2106Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Emerson Muniz de Freitas | - |
| dc.creator | Ademir Clemente | - |
| dc.creator | Simone Bernardes Voese | - |
| dc.date | 2013-11-18 | - |
| dc.date.accessioned | 2014-11-12T18:44:13Z | - |
| dc.date.available | 2014-11-12T18:44:13Z | - |
| dc.date.issued | 2014-11-12 | - |
| dc.identifier | http://www.atena.org.br/revista/ojs-2.2.3-06/index.php/ASAA/article/view/1836 | - |
| dc.identifier.uri | http://rebacc.crcrj.org.br/handle/123456789/2106 | - |
| dc.description | A Análise Custo-Volume-Lucro (CVL) tradicionalmente adota como uma de suas hipóteses simplificadoras a ausência de incerteza associada às variáveis envolvidas. Buscando superar esta restrição, o presente artigo tem como objetivo verificar a viabilidade e as vantagens da utilização de Redes Neurofuzzy na Análise CVL para minimizar a incerteza nas tomadas de decisões. A principal característica das Redes Neurofuzzy é a sua capacidade de aprendizado, por meio da aplicação de dados de entrada e saída, facilitada por meio da análise dos relacionamentos entre as variáveis. Assim, essa pesquisa se classifica predominantemente como quantitativa e experimental. Foram construídos três cenários distintos, com dados obtidos de forma aleatória, utilizando-se a Distribuição Beta. Os cenários englobavam um período de 720 dias cada, sendo adotado como percentuais de variabilidade: 10%, 20% e 30%. Com a análise dos resultados, realizada com o emprego da toolbox ANFIS do Matlab 6.5®, constata-se a adequação das Redes Neurofuzzy à análise CVL. O algoritmo de treinamento sugeriu estruturas diferentes para os três cenários analisados. As taxas de erro encontradas são aceitáveis e estão de acordo com a variabilidade das informações. Conclui-se a existência de viabilidade das Redes Neurofuzzy aplicadas à Análise CVL mesmo em situações que apresentem alta variabilidade nas variáveis econômicas. | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.language | pt | - |
| dc.publisher | ASAA - Advances in Scientific and Applied Accounting | - |
| dc.source | ASAA - Advances in Scientific and Applied Accounting; Vol. 4, No 3 (2011); 287-303 | - |
| dc.title | TRATAMENTO DA INCERTEZA NA ANÁLISE CUSTO-VOLUME-LUCRO POR MEIO DE REDES NEUROFUZZY | - |
| dc.type | Artigo Avaliado por Pares | - |
| Aparece nas coleções: | Artigos - Atena | |
Arquivos associados a este item:
Não existem arquivos associados a este item.
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.