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Campo DCValorIdioma
dc.creatorQueiroz, Fernanda Cristina Barbosa Pereira-
dc.creatorHékis, Hélio Roberto-
dc.creatorAndrade, Dalliane Vanessa Pires-
dc.creatorQueiroz, Jamerson Viegas-
dc.creatorMacêdo, Danielle Moraes de-
dc.date2012-08-09-
dc.identifierhttp://revista.crcsc.org.br/index.php/CRCSC/article/view/1316-
dc.descriptionUma previsão adequada deve dar suporte a uma decisão minimizadora de risco por parte dos tomadores de decisão, sendo essencial para o planejamento individual e organizacional de agentes econômicos. Neste sentido, o objetivo deste artigo é realizar um estudo sobre previsão e séries temporais para tomada de decisão empresarial em uma indústria moveleira da região de Criciúma-SC. A metodologia utilizada fundamenta-se na construção de modelos univariados de previsão de preços, com base em dados de séries temporais. O estudo é classificado como exploratório, bibliográfico e um estudo de caso com dados quantitativos. Há uma grande variedade de modelos aplicáveis a estudos desta natureza. Para fins desta pesquisa, optou-se por selecionar o método linear Holt e Holt-Winters e o modelo ARIMA (Auto Regressive Integrate Moving Average). Procurou-se, neste sentido, apresentar os diferentes modelos disponíveis na literatura, objetivando estimar a demanda por móveis para banheiro e projetar vendas futuras. Os resultados mostraram que o modelo ARIMA (Auto Regressive Integrate Moving Average) não se mostrou eficiente no caso analisado, devido ao número pequeno de dados, o que impossibilitou uma análise da sazonalidade, sugerindo-se que a empresa utilize o método de Holt, a fim de estimar o número de produtos a ser vendido e que, à medida que os novos produtos sejam vendidos, os demais modelos sejam testados novamente, uma vez que a incorporação de novos dados irá permitir confirmar a existência ou não da sazonalidade.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagepor-
dc.publisherConselho Regional de Contabilidade de Santa Catarina-
dc.relationhttp://revista.crcsc.org.br/index.php/CRCSC/article/view/1316/1213-
dc.sourceRevista Catarinense da Ciência Contábil; v. 11, n. 32 (2012): Abril-Julho; p. 26-42-
dc.source2237-7662-
dc.source1808-3781-
dc.subjectPrevisão; Séries temporais; Decisões empresariais.-
dc.titlePrevisão e Séries Temporais para Tomada de Decisão Empresarial em uma Indústria Moveleira da Região de Criciúma–SC - DOI: http://dx.doi.org/10.16930/2237-7662/rccc.v11n32p26-42-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Aparece nas coleções:Revista Catarinense de Contabilidade (CRCSC)

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