Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://rebacc.crcrj.org.br/handle/123456789/2965
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorAdriano Soares Koshiyama-
dc.creatorCarlos Magno Catharino Olsson Valle-
dc.creatorDouglas Mota Dias-
dc.date2013-01-10-
dc.date.accessioned2016-12-14T12:15:46Z-
dc.date.available2016-12-14T12:15:46Z-
dc.identifierhttp://revistaadmmade.estacio.br/index.php/admmade/article/view/508-
dc.identifier.urihttp://rebacc.crcrj.org.br/handle/123456789/2965-
dc.descriptionA importância da taxa de câmbio tem sido frequentemente abordada por economistas, devido aos impactos positivos e negativos de sua variação no processo de desenvolvimento econômico de um país. Um modelo de previsão que capte e que se adapte a essas variações repentinas é de elevada significância para a formulação concisa de um planejamento ou uma decisão estratégica. Utilizando a programação genética multigênica, este trabalho tem, por objetivo, examinar o comportamento futuro da taxa de câmbio do real por dólar americano (R$/US$), a partir de dados de janeiro de 2000 a abril de 2012. Os modelos Holt-Winters e ARIMA também foram ajustados para efeitos de comparação. Os resultados demonstraram a potencialidade da programação genética multigênica perante aos demais modelos ajustados, e a acurácia em previsões de curto-prazo. Segundo o método, a taxa de câmbio R$/US$ deve oscilar em torno de 1,87 a 1,92 nos meses de maio, junho e julho de 2012. -
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagept-
dc.rights<p>Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:</p><p>Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a <a href="http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/" target="_new">Creative Commons Attribution License</a> permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.</p>-
dc.sourceRevista ADM.MADE; Vol. 16, No 2 (2012); 16-31-
dc.subjectAdministração; Economia; Finanças.-
dc.subjectrogramação genética (PG); indivíduo multigênico; séries temporais; taxa de câmbio.-
dc.titlePrevisão da Taxa de Câmbio Real por Dólar através de Programação Genética Multigênica-
dc.coveragedados quantitativos; séries temporais.-
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