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http://rebacc.crcrj.org.br/handle/123456789/3023
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Romulo Alves Soares; Universidade Federal do Ceará | - |
dc.creator | Silvia Maria Dias Pedro Rebouças; UFC | - |
dc.date | 2015-03-31 | - |
dc.date.accessioned | 2016-12-14T12:15:51Z | - |
dc.date.available | 2016-12-14T12:15:51Z | - |
dc.identifier | http://revistaadmmade.estacio.br/index.php/admmade/article/view/1307 | - |
dc.identifier.uri | http://rebacc.crcrj.org.br/handle/123456789/3023 | - |
dc.description | O objetivo deste estudo é avaliar o desempenho de técnicas de classificação aplicadas à previsão de insolvência de empresas brasileiras de capital aberto. Para esse fim, foram utilizadas informações contábeis dessas empresas, compondo amostra com 87 companhias, sendo 21 delas insolventes e 66 solventes, compreendendo período de análise de 2002 a 2012. A comparação dos modelos foi feita por meio da área abaixo da curva ROC. Para a execução do objetivo geral, buscou-se, secundariamente, aplicar técnicas de classificação para a construção de modelos para empresas da amostra, além de observar quais indicadores foram os mais significantes para a análise. As técnicas utilizadas foram Análise Discriminante Linear, Regressão Logística, Árvores de Classificação e Redes Neurais Artificiais. Os resultados obtidos, para as cinco técnicas empregadas, mostram bom desempenho para todas elas. O modelo com melhor performance foi o de Redes Neurais Artificiais. Como indicadores mais significantes para a classificação, foram considerados a relação entre o Patrimônio Líquido e o Capital de Terceiros, e o LAJIR sobre o Capital de Terceiros. | - |
dc.format | application/pdf | - |
dc.language | pt | - |
dc.rights | <p>Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:</p><p>Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a <a href="http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/" target="_new">Creative Commons Attribution License</a> permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.</p> | - |
dc.source | Revista ADM.MADE; Vol. 18, No 3 (2014); 40-61 | - |
dc.subject | Administração | - |
dc.subject | Previsão de insolvência; Técnicas de Classificação; Avaliação de desempenho | - |
dc.title | Avaliação do Desempenho de Técnicas de Classificação Aplicadas à Previsão de Insolvência de Empresas de Capital Aberto Brasileiras | - |
Aparece nas coleções: | Revista Adm Made - UNESA |
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