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dc.creatorJoão Bosco B. de Castro; FEA/USP-
dc.creatorAlessandra de Ávila Montini; FEA/USP-
dc.date2013-02-22-
dc.date.accessioned2020-08-13T15:27:02Z-
dc.date.available2020-08-13T15:27:02Z-
dc.identifierhttp://www.atena.org.br/revista/ojs-2.2.3-06/index.php/ufrj/article/view/1471-
dc.identifier.urihttp://rebacc.crcrj.org.br/handle/123456789/4870-
dc.descriptionThe objective of this paper is to propose the application of the SARX model to arrive at industrial power consumption forecasts in Brazil, which are critical to support decisionmaking in the energy sector, based on technical, economic and environmentally sustainable grounds. The proposed model has a seasonal component and considers the influence of exogenous variables on the projection of the dependent variable and utilizes an autoregressive process for residual modeling so as to improve its explanatory power. Five exogenous variables were included: industrial capacity utilization, industrial electricity tariff, industrial real revenues, exchange rate, and machinery and equipment inflation. In addition, the model assumed that power forecast was dependent on its own time lags and also on a dummy variable to reflect 2009 economic crisis. The study used 84 monthly observations, from January 2003 to December 2009. The backward method was used to select exogenous variables, assuming a 0.10 descriptive value. The results showed an adjusted coefficient of determination of 93.9% and all the estimated coefficients were statistically significant at a 0.10 descriptive level. Forecasts were also made from January to May 2010 at a 95% confidence interval, which included actual consumption values for this period. The SARX model has demonstrated an excellent performance for industrial power consumption forecasting in Brazil.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagept-
dc.publisherFaculdade de Administração e Ciências Contábeis - UFRJ-
dc.rights<p>DIREITOS DE AUTOR: O autor retém, sem restrições dos direitos sobre sua obra.</p> <p>DIREITOS DE REUTILIZAÇÃO: O Periódico SCG adota a Licença Creative Commons, CC BY-NC atribuição não comercial conforme a Política de Acesso Aberto ao conhecimento adotado pelo Portal de Periódicos da UFRJ. Com essa licença é permitido acessar, baixar (download), copiar, imprimir, compartilhar, reutilizar e distribuir os artigos, desde que para uso não comercial e com a citação da fonte, conferindo os devidos créditos de autoria e menção à SCG. Nesses casos, nenhuma permissão é necessária por parte dos autores ou dos editores.</p> <p>DIREITOS DE DEPÓSITO DOS AUTORES/AUTOARQUIVAMENTO: Os autores são estimulados a realizarem o depósito em repositórios institucionais da versão publicada com o link do seu artigo na SCG.</p> <p class="MsoNormal"> </p> <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><img style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png" alt="Licença Creative Commons" /></a><br /><span>Revista Sociedade Contabilidade e Gestão</span> de <a rel="cc:attributionURL" href="/revista/ojs-2.2.3-06/index.php/ufrj/index">http://www.atena.org.br/revista/ojs-2.2.3-06/index.php/ufrj/index</a> está licenciado com uma Licença <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Creative Commons - Atribuição 4.0 Internacional</a>-
dc.sourceSociedade, Contabilidade e Gestão; Vol. 7, No 1 (2012)-
dc.sourceSOCIEDADE, CONTABILIDADE E GESTÃO; Vol. 7, No 1 (2012)-
dc.titleSARX Model Application for Industrial Power Demand Forecasting in Brazil-
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